경제소식

AI 노출 많이 된 직무에서 젊은층 고용이 줄었다는 관측이 나오지만, 현재로서는 ‘직접 영향’이라는 확실한 증거는 부족하다는 분석이 제기된다. 생성형 인공지능(AI)에 많이 노출되는 회계·경리, 상담원, 작가·언론 관련 직무를 중심으로 청년층 채용 흐름이 예전과 달라졌다는 통계적 신호가 읽힌다. 다만 변화의 원인을 AI로만 단정하기는 어렵고, 인간의 역할이 재배치되는 ‘보완’ 가능성에 더 무게가 실린다는 점이 이번 논의의 핵심이다. 생성형 AI 노출 직무, 어디에서 변화가 먼저 보이나 생성형 AI가 빠르고 넓게 확산되면서, 특히 텍스트·문서·응대 중심의 업무가 많은 직무는 자연스럽게 ‘AI 노출’이 높아졌다. 회계·경리처럼 정형 문서를 다루는 업무, 상담원처럼 반복적인 문의를 처리하는 업무, 작가·언론처럼 초안 작성과 자료 요약이 잦은 업무가 대표적으로 거론된다. 이들 직무는 과거에도 자동화의 영향을 조금씩 받아왔지만, 생성형 AI는 문장 생성과 정리, 질의응답을 매우 그럴듯하고 민첩하게 수행한다는 점에서 체감 변화가 더 크다. 다만 ‘노출이 높다’는 말이 곧바로 ‘일자리가 즉시 사라진다’는 뜻은 아니다. 현장에서는 다음과 같은 방식으로 업무 구조가 조용하지만 빠르게 바뀌는 모습이 관찰된다. - 초안 작성·요약·템플릿 작성이 AI로 빨라지면서, 사람은 검수·승인·예외 처리에 더 많이 투입 - 고객 응대는 챗봇이 1차로 받아내고, 상담원은 고난도 민원·분쟁 조정·감정 노동이 큰 케이스를 담당 - 경리·회계는 단순 전표 입력보다, 증빙 누락 점검·리스크 플래그 확인·내부통제 체크로 무게중심 이동 즉, AI는 일을 ‘대체’하기도 하지만 동시에 일을 ‘쪼개고 다시 배치’하는 방식으로 조직을 흔든다. 이 과정에서 채용 시장은 가장 먼저 “누구를 어떤 단계에 배치할 것인가”를 재조정하게 마련이며, 그 재조정이 청년층 고용 지표에 미묘한 흔들림으로 나타날 수 있다. 그러나 지표의 변화를 곧바로 AI의 단독 효과로 연결하기에는, 경기 흐...